| REDES
MULTICAPA
En el conexionismo, el procesamiento de la información recae sobre
unidades interconectadas, generalmente llamadas "neuronas" por imitación
de las unidades del cerebro, que dan lugar a estructuras en forma de red. A la
hora de presentar un modelo para explicar una determinada cognición (el
reconocimiento de patrones, la comprensión del lenguaje) el investigador
tiene que diseñar una estructura o arquitectura de la red. En esa
arquitectura tiene que establecer cuántos niveles de unidades o capas
deben situarse en la red. En relación a esta cuestión, las
arquitecturas pueden ser de dos tipos:
- arquitecturas de dos capas, una de entrada y otra de salida;
- arquitecturas multicapa: una de entrada, al menos otra con unidades
ocultas y otra de salida.
Parece que las arquitecturas multicapa tienen mayor poder explicativo que
las de dos capas, por lo que, generalmente, los modelos de cognición
propuestos son de estructura multicapa.
©
Javier
Echegoyen Olleta |