CONEXIONISMO
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La mayoría de los modelos existentes tienen que ver con el reconocimiento de patrones: buscar un patrón a partir de una serie de ejemplos, clasificar patrones, identificar un estímulo, reconstruir un patrón a partir de datos distorsionados o incompletos, ... Muchas redes neuronales trabajan a partir de datos sensoriales y otras a partir de datos introducidos por el usuario. Los campos de aplicación son fundamentalmente la psicología (en los campos de percepción, memoria, pensamiento, aprendizaje y lenguaje) y la Inteligencia Artificial, aunque también encontramos ejemplos en biología (modelos de retina y del neocortex, por ejemplo). Las aplicaciones obtenidas
en Inteligencia Artificial se utilizan en muchos dominios: por ejemplo,
en medicina (diagnóstico y tratamiento a partir de datos obtenidos mediante
electrocardiograma, encefalograma, análisis sanguíneo, ...), el ejército
(clasificación de las señales de radar; creación de armas inteligentes,
reconocimiento y seguimiento en el tiro al blanco, ...), la empresa y
la industria (reconocimiento de caracteres escritos, optimización de plazas
y horarios en líneas de vuelo, construcción de robots y sistemas de control,
...).
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UNED-CURSO DE ACCESO
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